【团队介绍】智慧农业

发布人：网站管理员 发布日期：2022-03-04

       智慧农业是传统农学与现代信息科学和智能装备等的交叉性集成学科，主要研究农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务等。

【团队构成】

       依托中山大学文理医工农艺齐备的综合学科背景，学院与航空航天学院、电子与通信工程学院、测绘科学与技术学院、大气科学学院、计算机学院、数学学院的相关学者，共同打造智慧农业团队，并聘请国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任和首席科学家，欧洲科学、艺术与人文学院院士，华南农大电子工程学院/人工智能学院院长兰玉彬教授为顾问，协作开展科学研究与社会服务。

【研究方向】

（1）农业遥感；（2）农情大数据；（3）农业模型模拟；（4）精准农业航空;（5）精准智能栽培技术；（6） 天空地一体化监测预警控制技术；（7）大数据与AI精细作物遥感自动技术；（8）智能生态循环农业与农田生态系统服务；（9） 基于北斗的农机无人智能化操作（无人农场）

【学术活动】

  1. 中山大学光明新农科——第三届智慧农业学术讲坛顺利举办http://sa.sysu.edu.cn/article/649
  2. 国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心产学研基地落户我院利亚湾智慧农创园http://sa.sysu.edu.cn/article/671
  3. 喜迎丰收节，凝心同聚力——农学院顺利举办智慧农业研讨会

http://sa.sysu.edu.cn/article/453

  1. 中山大学与利亚湾公司共建智慧农创园举行签约仪式

http://sa.sysu.edu.cn/article/453

  1. 南京农大农学院朱艳院长做客我院“光明农业讲坛”

http://sa.sysu.edu.cn/article/277

【部分成果】

1. Xu, C., Qu, J., Hao, X., Zhu, Z. and Gutenberg, L., Monitoring carbon emissions from soil with in-situ measurements and satellite observations in a forested region. Geoderma. (中科院大类一区Top; IF: 4.848).

2. Xu, C., Qu, J.., Hao, X., Cosh, M.H., Zhu, Z. and Gutenberg, L., 2020. Monitoring crop water content for corn and soybean fields through data fusion of MODIS and Landsat measurements in Iowa. Agricultural Water Management, 227, p.105844. (中科院大类一区Top; IF: 4.021)

3. Xu, C., Qu, J.J., Hao, X., Zhu, Z. and Gutenberg, L., 2020. Surface soil temperature seasonal variation estimation in a forested area using combined satellite observations and in-situ measurements. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 91, p.102156. (中科院大类一区Top; IF:4.650)

4. Zhang, Qingling*, Bhartendu Pandey, and Karen C. Seto. "A Robust Method to Generate a Consistent Time Series from DMSP/OLS Nighttime Light Data" , IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2016, 54(10):5821-5831. doi: 10.1109/TGRS.2016.2572724 (Impact factor 4.942)

5. Zhang, Qingling*, Crystal Schaaf, and Karen C. Seto. "The Vegetation Adjusted NTL Urban Index: A new approach to reduce saturation and increase variation in nighttime luminosity." Remote Sensing of Environment. 129 (2013): 32-41. (Impact factor 6.265, cited 67 times)
6. Zhang, Qingling*, and Karen C. Seto. "Mapping urbanization dynamics at regional and global scales using multi-temporal DMSP/OLS nighttime light data." Remote Sensing of Environment. 115, no. 9 (2011): 2320-2329. (Impact factor 6.265, cited 142 times)

7. H. Zhu，Q. Yao(*)，H. Kanayama，Large Scale Computations of Flow around Two Cylinders by a Domain Decomposition Method，MATH PROBL ENG, 2016.2.10，4126123（2016），DOI10.1155/2016/4126123.

8. Q. Yao，Q. Zhu, Investigation of the Contamination Control in a Cleaning Room with a Moving AGV by 3D Large-Scale Simulation，J APPL MATH，2013.01.01，2013（doi:10.1155/2013/161）

9. Xu, C., Qu, J.J., Hao, X. and Wu, D., 2020. Monitoring surface soil moisture content over the vegetated area by integrating optical and SAR satellite observations in the permafrost region of Tibetan Plateau. Remote Sensing, 12(1), p.183. (中科院大类二区; IF: 4.509)

10. Xu, C., Qu, J.J., Hao, X., Cosh, M.H., Prueger, J.H., Zhu, Z. and Gutenberg, L., 2018. Downscaling of surface soil moisture retrieval by combining MODIS/Landsat and in situ measurements. Remote Sensing, 10(2), p.210. (中科院大类二区; IF: 4.509)

【条件支撑】

国家重点研发计划、国家自然科学基金、广州市重点项目、深圳市科技创新委员会基础研究自由探索项目、中山大学河南研究院现代农业创新中心自主课题基金重点项目等。

【联系方式】

徐晨阳，助理教授

电子邮箱：xuchy36@mail.sysu.edu.cn

联系电话：13714480980